通过 Claude 和 Cursor 管理你的会议：Meeting BaaS MCP Server

Model Context Protocol 将 AI 助手转变为 API 客户端：为 Claude 或 Cursor 配置一个 MCP server，它们就能调用真实工具，而不仅仅是谈论这些工具。Meeting BaaS 提供了一个开源 MCP server，将完整的会议功能栈暴露出来——这样「录制我下午 3 点的通话并提取行动项」就成了你的 AI 助手真正可以完成的任务。

MCP server + 会议 bot API = 一个代替你参加会议的助手。无需编写自定义集成代码——所有工具已预先定义好。

Server 暴露的功能

MCP server 将 Meeting BaaS API 映射为助手可调用的工具：

会议：createBot 向任意 Zoom、Google Meet 或 Microsoft Teams 链接发送录制 bot；getMeetingData 和 getRecordingStatus 对其进行追踪
转写：getMeetingTranscript 获取带说话人标注的转写内容；findKeyMoments 定位值得回放的片段
日历：setupCalendarOAuth、listUpcomingMeetings、scheduleRecording 和 cancelRecording 实现基于日历的自动录制，无需逐个提供会议链接
分享：shareableMeetingLink 和 shareMeetingSegments 生成完整录像或特定片段的分享链接

这就是「了解你的会议」的聊天机器人与「实际操作会议」的智能体之间的本质区别。

「录制我下午 3 点的通话」这样的提示词会转化为 MCP 工具调用，meeting-mcp server 将其路由到四个工具组之一：会议、转写、日历和分享

克隆代码仓库，运行 npm install && npm run build，然后在 claude_desktop_config.json 中填入你的 API key（可在 dashboard.meetingbaas.com 自助注册，前 8 小时录制免费）。Claude Desktop 以本地进程方式启动此 server，而非通过 HTTP，因此 API key 应填写在 env 中，而非 headers——此处的 headers 块会被静默忽略，导致认证失败。以下示例适用于 macOS/Linux；在 Windows 上，请将 command/args 替换为你所用的 shell（如 cmd /c 或 PowerShell）：

{
  "mcpServers": {
    "meetingbaas": {
      "command": "/bin/bash",
      "args": [
        "-c",
        "cd /path/to/meeting-mcp && (npm run build 1>&2) && export MCP_FROM_CLAUDE=true && node dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "MEETING_BAAS_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Cursor 及其他 MCP 客户端使用相同的 server，但各有其注册语法。

可构建的应用场景

具备会议感知能力的编程智能体：Cursor 在编写迁移代码前，先拉取架构讨论会议的转写内容
聊天驱动的录制：通过任意 MCP 客户端发送「向这个会议链接发送 bot」——无需访问 dashboard
会后自动化 workflow：助手自动获取转写内容、提取决策并跟进待办事项，并使用 findKeyMoments 标注精确时间戳
发言智能体：与 speaking-bots-mcp server 配合使用，助手不仅能读取会议内容，还能参与并发言

底层实现

每个 MCP 工具都调用同一个可直接使用的会议 bot API：每录制小时消耗 1 个 token，内置说话人分离功能，转写来自六家服务商，当智能体需要实时数据时还支持实时流式传输。

后续步骤

GitHub 上的 meeting-mcp——server 源码
MCP 工具项目页面——Meeting BaaS 周边 MCP 生态概览
API 文档——底层 API 说明

Server 暴露的功能

Claude Desktop 配置

可构建的应用场景

底层实现

后续步骤