在你自己的基础设施上部署 Meeting-BaaS，实现完整的数据控制与企业级安全性。每个 bot 的真实成本仅为 $0.066/小时，支持自动更新、零停机部署及全面的自定义能力。

LLazare Rossillon
··3 min read
Meeting-BaaS 本地部署：构建你自己的会议 Bot 基础设施

Meeting-BaaS On-Premises 快速入门

使用我们预构建的 Docker 镜像，你可以轻松运行自己的 Meeting BaaS 基础设施。本文将介绍这是如何实现的、你需要准备什么，以及最重要的——大致的成本。

你将获得对数据的完整控制权、全面的自定义能力，以及企业级安全性，同时保持与托管版本相同的 API 功能。

最重要的是，此部署方式让你能够以会议 bot 的真实价格（$0.066/小时）付费，同时享有成熟商业产品的稳定性，并附带服务级别协议（SLA）。

在完整数据主权的保障下，构建 AI 会议助手、自动转写 workflow、实时音频流、会议分析、客户互动追踪、合规监控以及智能会议摘要。

定价评估

我们估计基础配置的总费用约为每月 $5,500，明细如下：

基础配置费用：

  • 咨询费用： $10,000/月（包含部署、维护、支持及 SLA）
  • 基础设施费用： $1,500/月（包含 8 个全天候运行的 bot）

示例：每月 20,000 小时

  • 基础配置：$5,500/月（包含 1,408 小时——每天 8 小时 × 8 个 bot × 22 个工作日）
  • 额外小时：18,592 小时 × $0.066 = $1,227
  • 总计：$6,727/月（$0.336/小时）

规模越大，成本效益越高：

  • 每月 50,000 小时：约 $8,700/月（$0.174/小时）
  • 每月 100,000 小时：约 $12,100/月（$0.121/小时）

前置要求

  • Kubernetes cluster（1.20+）
  • PostgreSQL 数据库
  • Redis 实例
  • S3 兼容的存储
  • SQS 队列
  • 已配置 kubectl
  • Docker/container runtime
  • 最低 16GB+ RAM、8+ vCPU
  • 可访问会议平台的出站网络

工作原理

我们的 on-premise 部署采用企业级 CI/CD 自动化，使你的基础设施始终与我们的最新改进保持同步。

GitHub Actions 构建并标记每个镜像；你运行升级命令将其部署到 cluster；你的 bot pod、API 服务器、数据库和存储始终留在你自己的基础设施内

通过 CI/CD 构建镜像，按你的指令部署

工作方式：

  • GitHub 集成： 我们的 CI/CD pipeline 在代码更新时自动构建并推送新的 Docker 镜像
  • 由你控制发布： Kubernetes 不会自动监控 registry 并自动部署——registry 中的新镜像不会触及你的 cluster，除非你主动触发。运行 baas_controller.sh upgrade 命令（或配置你自己的镜像监控工具，如 Flux 或 ArgoCD Image Updater，以实现自动化）来拉取新的 tag。

更新流程说明：

  1. 代码变更： 我们的 GitHub Actions workflow 自动构建新的 Docker 镜像，附带 git commit hash，并推送到我们的 Scaleway Container Registry

  2. 由你触发部署： 在你准备好时，针对新的镜像 tag 运行升级命令——除非你设置了自己的 registry 监控 controller，否则不会自动执行

  3. 零停机部署： 触发后，Kubernetes 逐个替换 pod，确保新 pod 健康后再终止旧 pod

核心优势：

  • ✅ 由你决定时机： 按照自己的计划引入新功能、修复和安全补丁，而非被动跟随我们的节奏
  • ✅ 零停机： 触发后无缝滚动更新，不中断服务
  • ✅ 版本追踪： 通过 git commit hash 提供完整的审计记录
  • ✅ 企业级可靠性： 与我们生产环境相同的 CI/CD pipeline

你拥有对基础设施的完整控制权，随时运行升级命令即可获取我们的最新改进。

快速部署

1. 克隆 Kubernetes 配置

git clone https://github.com/Meeting-BaaS/kubernetes-config.git
cd kubernetes-config

2. 安装 BaaS CLI

./baas_controller.sh install

3. 配置环境变量

export ENVIRON=prod  # or preprod for staging

4. 部署服务

# Deploy bots (uses pre-built Docker images)
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh bots install

# Check status
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh bots status

# View logs
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh bots log -f

核心命令

Bot 管理

# Install bots
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh bots install

# Upgrade bots (zero downtime)
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh bots upgrade

# Check status
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh bots status

# View logs
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh bots log -f

# Uninstall (causes downtime)
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh bots uninstall

API 服务器管理

# Install API server
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh api install

# Upgrade API server
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh api upgrade

# Check status
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh api status

# View logs
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh api log -f

Cluster 管理

# Install cluster
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh cluster install

# Access metrics
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh cluster metrics

资源要求

每个 Bot Pod

  • CPU：1.5 vCPU（requests）/ 3 vCPU（limits）
  • 内存：3GB RAM（requests）/ 6GB RAM（limits）
  • 存储：20GB 用于录像

基础设施最低配置

  • 控制平面：2 vCPU、4GB RAM
  • 工作节点：16 vCPU、32GB RAM（支持约 8 个 bot）
  • 数据库：8 vCPU、32GB RAM（PostgreSQL）
  • Cache：2 vCPU、4GB RAM（Redis）

环境变量

# Required
export ENVIRON=prod
export KUBECONFIG=/path/to/kubeconfig

# Optional
export SKIP_VALIDATION=1  # Skip confirmations

零停机更新

# Always use upgrade, never install for running services
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh bots upgrade
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh api upgrade

故障排查

# Check pod status
kubectl get pods -n services

# Describe pod issues
kubectl describe pod <pod-name> -n services

# Check persistent volumes
kubectl get pvc -n services

# Test connectivity
kubectl exec -it <pod-name> -n services -- curl -I https://meet.google.com

API 集成

# Set API endpoint
export MEETING_BAAS_API=https://your-domain.com/api
export API_KEY=your-api-key

# Test connection
curl -H "Authorization: Bearer $API_KEY" $MEETING_BAAS_API/version

存储配置

持久化存储卷

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: bot-storage
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 20Gi
  storageClassName: sbs-15k  # High IOPS

存储类

  • sbs-15k：高 IOPS，用于录像
  • sbs-default：通用型
  • scw-bssd：NVMe，适用于高性能场景

监控

# Access Grafana (if deployed)
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh cluster metrics

# Check resource usage
kubectl top pods -n services
kubectl top nodes

扩展

# Scale bots horizontally
kubectl scale deployment meeting-bots --replicas=10 -n services

# Auto-scaling (HPA)
kubectl get hpa -n services

安全性

网络策略

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: bot-network-policy
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      app: meeting-bots
  policyTypes:
    - Ingress
    - Egress
  egress:
    - to:
        - namespaceSelector: {}
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 443

RBAC

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  namespace: services
  name: bot-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods", "services"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]

备份与恢复

# Database backup
kubectl exec -it postgres-pod -n services -- pg_dump meeting_baas > backup.sql

# Restore database
kubectl exec -i postgres-pod -n services -- psql meeting_baas < backup.sql

清理

# Remove all services
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh bots uninstall
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh api uninstall

# Remove cluster (destructive)
ENVIRON=prod ./baas_controller.sh cluster uninstall
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